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目前,网上已有成千上万个Python包,但几乎没有人能够全部知道它们。单单PyPi上就有超过47000个包列表。

现在,越来越多的数据科学家开始使用Python,虽然他们从pandas,scikit-learn,numpy中获得了不少好处,但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。在本文中,我将列一些不太知名的库,即使你是经验丰富的Python的开发者,也值得过来一看。

1)delorean

Dolorean是一个非常酷的日期/时间库。类似JavaScript的moment,拥有非常完善的技术文档。

2)prettytable

你可能从未听过该库,因为它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在终端或浏览器端构建很好的输出。

3.snowballstemmer

好吧,我也是首次安装该库。这是一款非常瘦小的语言转换库,支持15种语言。

4.wget

  你是否还记得,每一次都会因为某个目的而编写网络爬虫工具,以后再也不用了,因为wget就足够你使用了。wget是Python版的网络爬虫库,简单好用。

备注:linux和osx用户这样用:from sh import wget。但是,wget模块还有一个更好的argument handline。

5.PyMC

scikit-learn似乎是所有人的宠儿,但在我看来,PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析。

6.sh

sh库用来将shell命令作为函数导入到Python中。在bash中使用是非常实用的,但是在Python中不容易记住怎么使用(即递归搜索文件)。

7.fuzzywuzzy

Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的库,大家有空可以去查看源码。

8.progressbar

progressbar是一个进度条库,该库提供了一个文本模式的progressbar。

9.colorama

colorama主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用。

10.uuid

uuid是基于Python实现的UUID库,它实现了UUID标注的1,3,4和5版本,在确保唯一性上真的非常方便。

import uuid

print uuid.uuid4()

# e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61

11.bashplotlib

bashplotlib是一个绘图库,它允许你使用stdin绘制柱状图和散点图等。

$ pip install bashplotlib

$ scatter --file <span id="0_nwp" style="width: auto; height: auto; float: none;"><a id="0_nwl" href="http://cpro.baidu.com/cpro/ui/uijs.php?adclass=0&app_id=0&c=news&cf=1001&ch=0&di=128&fv=18&is_app=0&jk=c83d3b1ac10215a4&k=data&k0=data&kdi0=0&luki=4&n=10&p=baidu&q=06011078_cpr&rb=0&rs=1&seller_id=1&sid=a41502c11a3b3dc8&ssp2=1&stid=0&t=tpclicked3_hc&tu=u1922429&u=http%3A%2F%2Fwww%2Eadmin10000%2Ecom%2Fdocument%2F5893%2Ehtml&urlid=0" target="_blank" mpid="0" style="text-decoration: none;"><span style="color:#0000ff;font-size:14px;width:auto;height:auto;float:none;">data</span></a></span>/texas.txt --pch x


作者:Python很简单
链接:https://www.jianshu.com/p/d2d7f945fed1
来源:简书
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